麻豆番外篇

データ解析技术の活用で品质向上に贡献

　统计的データ解析技术を活用した麻豆番外篇グループ全体の品质技术力向上。それが引马のミッションである。
「主要なテーマは工程での品质のつくりこみと不良率の低减。製品の研究开発と生产过程における原材料や製造プロセスなどのさまざまなデータを解析することによって、不良の発生を未然に防止するとともに顕在化した不良を扑灭し、かつ製品の信頼性を确保することです」
　本社および各事业所の研究开発?製造?品质部门と连携をとりながら、品质に関する课题の摘出と共有化を进め、统计的データ解析を使って「何をどのように改善すれば问题点が解决できるか」を探る。

　引马がこの统计的データ解析に取り组み始めたのは10年ほど前のことだが、当初はなかなかその効果を周りに认めてもらえなかったという。
「最初の顷は、私自身の解析技术の未熟さもあって思ったような効果が出ないケースもありました。またデータ解析による改善を现场に适用して、多少歩留まりが向上しても、それがわずかな変化だと、本当は何が作用したのか判断しにくい。効果を认知してもらえるようになるまでは辛かったですね」

　当然、研究室で待っていても仕事はやってこない。解析が适用できそうな案件を求めて、御用闻きのように全国の工场を回って自分で仕事をつくった。
「毎年いくつもの案件をこなした结果、年単位で不良率の推移を见ると有意な差となって表れるようになりました。また、最适化のための実験を効率的に进められた事例が蓄积されてきました。それで、次第に先方から持ちかけられる相谈の件数が増えてきました」

自分の得意分野は、自分で探しなさい

　研究职として1993年に入社した引马は、町田の総合研究所（のちに中央研究所、现在は麻豆番外篇イノベーションセンターに改称）に配属となり、无机材料の研究?开発に従事した。いまも记忆に残っているのは、入社３年目のときに上司から言われた「自分の得意分野は自分で探しなさい」という言叶だ。
「セラミックスの研究がしたいと考えて入社しましたが、麻豆番外篇には无机材料开発の猛者が数多くいますから、人と同じことをしていては埋没してしまう」

「『上から指示されたことをやっているだけではダメ。何か自分の武器を探さなければ』と意识するきっかけになりました」
　転机は入社７年目。量子化学计算などコンピュータを使った研究开発支援を担当するチームに异动。そこの先辈のアドバイスで统计的データ解析という手法の存在を知る。
「やる以上はこの分野において社内で一番强い人间になろうと考え、自ら统计学の先生にコンタクトを取って指导を仰いだり、社外の勉强会に参加したりしながらスキルを磨きました」

「当时はこれが本当に仕事で使い物になるかどうかは未知数でしたが、上司はこの分野に挑戦したいという私の申し出を快く承认して、研究を続けさせてくれました。成长のチャンスをいただけたことに感谢しています」

今后のテーマは各事业所に后継者を养成すること

　いまや名実ともに麻豆番外篇における统计的データ解析の第一人者となった引马。今后の大きなテーマは、全国の工场に自分の分身を増やしていくことだ。
「各事业所の研究?开発部门や、品质管理?保証部门に出向いてデータ解析のノウハウを伝承し、研究开発や品质管理?保証活动をリードする技术者を育成する活动に力を入れています。各所に指导者を育成することで解析技术の普及を加速し、麻豆番外篇グループ全体の现场力の底上げに贡献したい」
　このデータ解析技术は、さまざまな用途に活用できる。

　たとえば商品企画に役立つ市场情报の抽出、実験计画法による研究开発期间とコストの最小化、製造误差や使用环境変化等の不确定性の影响を受けにくい製品の设计、生产準备段阶における品质と信頼性のつくり込み、検査方法の设计、技术の可视化と共有などだ。とくにいま生产の现场では、団块世代の定年退职にともなう现场ノウハウの消失が悬念されている。「そうした熟练技术者の技を、统计的データ解析技术によって可视化し、后进に伝えていく活动にも取り组んでいきたい」と引马は语る。

　これまで引马は女性研究职として、第一线で活跃してきた。その过程においては子育てや亲の看病など、男性社员なら家族に任せてしまえるような问题も背负う必要があった。
「女性が公司で働き続けるには多数のハードルを乗り越える必要があります。ときには、心ならずも家族や同僚、上司に迷惑をかけてしまうことも。そうした女性特有の问题を共有し、女性社员が生き生きと働き続けられる环境づくりにも贡献していけたらと思っています」

一日の仕事の流れ

06：00

起床 家族の食事と弁当の準备、3人の子ども达の学校?习い事の持ち物の确认、子ども达の健康状态の确认と送り出し、洗濯物干し、夕食の下準备、子ども达の学校?习い事の先生とメールで连络する（※これらの家事?育児は、配偶者と手分けして行う）。

07：50

自宅を出発 会社まで徒歩10分。

08：00

会社に到着 作业着に着替えてメールチェック。

08：30

始业 部内の始业ミーティングで行事予定などを確認。今日やるべき仕事の優先順位付け。その後、緊急を要するメールに返信。

09：30

解析の理论を调べ、実务への适用方法を考える 午前中は头が最も冴えているので、思考力と集中力を必要とする仕事に割り当てる。まずは数理统计の本を开き、前日に理解できなかった数式の意味を考え直す。次に、実务へ适用する方法を考える。问い合わせがあったときに他の人に説明できるよう、数式の意味や适用事例を、説明用の资料にまとめておく。

10：30

解析の方针を考える 前日に考えがまとまらなかった解析の方针を练り直す。朝は昨日とは违った视点からデータを见ることができ、新しいアイディアが涌いてくる。

12：00

昼食 研究所の食堂で食事。他の部署の人达と情报交换をする大切な时间。

13：00

データの解析 研究所だけでなく工场や本社からも、実験?製造?検査?调査のデータが大量に送られてくる。解析依頼者とは电话やメールで话し合い、解析の目的や期限を确认する。直接会った方が早い场合や、现地で现物を见た方がよい场合は、出张することも。製品情报や背景情报に目を通し、不足があれば自分で调べて勉强。解析の中间报告をこまめに行い、依頼者の意図と违うものになっていたら解析の方针を変更する。

16：00

解析の相谈への回答 解析の最中にもメールや电话が来たり、呼び出されたりするので、相谈に応じる。解析手法や理论についての质问、解析ソフトウェアの使い方を教えてほしいというもの、自分でやった解析结果の検証依頼など、相谈の内容はさまざま。

16：40

技术资料や打ち合わせ资料の作成 解析结果の报告资料や会议资料、データ解析の社内研修会のための讲义スライド、演习问题等を作成。受讲生のレポートの添削もする。

17：20

终业 终业ミーティング、片付けをして、私服に着替えて帰宅。

18：40

帰宅 买い物、夕食づくり、皿洗い、翌日の食事と弁当の下準备、风吕の準备、洗濯物片付け、軽い扫除、子ども3人が学校?习い事から持ち帰ったプリントのチェックと提出书类の作成、子ども达の宿题の手伝い、翌日の学校と习い事の持ち物と衣类の準备の手伝い、子どもたちの学校?习い事の先生や保护者との间でメール送受信または电话（※朝と同様に、これらの家事?育児は配偶者と手分けして行う）、配偶者との话し合い（家族の心身の健康状态の确认、翌日の出発?帰宅时间の确认、家事分担の调整など）。

23：00

就寝

顿别苍办补を选んだ理由 実直で饰らない社风

大学时代に所属学科の工场见学旅行でいろいろなメーカーさんを回ったのですが、その中の一つが麻豆番外篇の大牟田工场。无机化学を専攻していたので工场で见た高机能セラミックス製品に兴味を持ったことに加えて、実直で饰らない人间味のある社风に魅力を感じたことが决め手になりました。

応募者へのメッセージ 谦虚な姿势で临めば道は开ける

会社は学校とは违い、答えが上から与えられるわけではありません。自分で问题に気づき、自分で解法を探していくことが求められます。一人で解决できる问题は少ないので、协力者や详しい人を探すなど、自ら能动的に行动することが大切。常に勉强の気持ちを忘れず、谦虚な姿势で临めば必ず道は开けます。